报告题目：图像复原中的轻量级网络模型设计
报告时间：2021年5月26日 下午3:00
报告地点：西安理工大学教6-1115会议室
报告专家：任文琦 中国科学院信息工程研究所
专家简介：
任文琦，中国科学院信息工程研究所副研究员。曾在微软亚洲研究院、腾讯人工智能实验室、滴滴人工智能实验室访问研究。主要研究方向包括图像视频处理与增强等相关问题。在本领域内国际主要期刊和会议IEEE TPAMI/TIP/TIFS、IJCV，CVPR/ICCV/NeurIP/ECCV等发表学术论文40余篇。曾获中国计算机学会优秀博士论文奖、CCF-腾讯犀牛鸟基金卓越奖、及中办科学技术进步一等奖（排名第四）等。并入选了微软亚洲研究院“铸星计划”、北京市科协“青年人才托举工程”、北京市“科技新星”等。
报告摘要：日常生活中，由于不可控拍摄环境（抖动、暗光）及恶劣气候（雨、雪、雾）等影响，手机摄影或监控视频往往伴随着图象质量的退化。本次报告主要对面向图像恢复及增强的深度模型进行介绍，分别针对图像去模糊、去雾、超分辨等不同增强任务提出针对性的深度网络模型，通过结合传统图像先验知识和深度网络特征学习的方法，对图像质量进行恢复和增强。在此基础上，进一步介绍可应用于4K超高清图像视频增强的轻量级网络模型设计方法。
